50 Soal Computer Vision Beserta Jawaban
Kumpulan Soal Pilihan Ganda Materi Computer Vision
1. Computer Vision adalah cabang dari ilmu komputer yang berfokus pada:
a. Pengolahan bahasa alami
b. Pengenalan suara
c. Pengenalan pola visual
d. Analisis data
Jawaban: c. Pengenalan pola visual
2. Salah satu aplikasi dari Computer Vision adalah:
a. Pengenalan suara
b. Pengolahan bahasa alami
c. Pengenalan wajah
d. Pemrosesan paralel
Jawaban: c. Pengenalan wajah
3. Algoritma yang digunakan untuk mengenali objek dalam gambar disebut:
a. K-means
b. K-nearest neighbors
c. Support Vector Machine (SVM)
d. Convolutional Neural Network (CNN)
Jawaban: d. Convolutional Neural Network (CNN)
4. Apa yang dimaksud dengan segmentasi citra dalam Computer Vision?
a. Proses menggabungkan beberapa gambar menjadi satu
b. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
c. Proses mengubah gambar menjadi warna-warna yang berbeda
d. Proses meningkatkan resolusi gambar
Jawaban: b. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
5. Metode yang digunakan untuk mengurangi noise atau gangguan dalam gambar disebut:
a. Sobel operator
b. Histogram equalization
c. Median filter
d. Hough transform
Jawaban: c. Median filter
6. Manakah dari berikut yang bukan merupakan metode deteksi tepi dalam Computer Vision?
a. Canny edge detection
b. Sobel operator
c. Gaussian blur
d. Laplacian of Gaussian (LoG)
Jawaban: c. Gaussian blur
7. Apa yang dimaksud dengan "object recognition" dalam Computer Vision?
a. Proses mengenali dan memahami teks dalam gambar
b. Proses mengenali dan memahami wajah dalam gambar
c. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
d. Proses mengenali dan memahami suara dalam gambar
Jawaban: c. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
8. Algoritma yang digunakan untuk mencocokkan gambar dengan kelas yang ada dalam dataset disebut:
a. Naive Bayes classifier
b. Decision tree classifier
c. Random forest classifier
d. Support Vector Machine (SVM)
Jawaban: d. Support Vector Machine (SVM)
9. Apa yang dimaksud dengan "image registration" dalam Computer Vision?
a. Proses memperbaiki kualitas gambar yang buram
b. Proses memindahkan objek dalam gambar ke posisi yang berbeda
c. Proses memperoleh informasi tiga dimensi dari gambar dua dimensi
d. Proses mencocokkan atau memasangkan gambar dari beberapa sudut pandang yang berbeda
Jawaban: d. Proses mencocokkan atau memasangkan gambar dari beberapa sudut pandang yang berbeda
10. Metode yang digunakan untuk mendeteksi garis lurus dalam gambar adalah:
a. Hough transform
b. Fourier transform
c. Wavelet transform
d. Principal Component Analysis (PCA)
Jawaban: a. Hough transform
11. Apa yang dimaksud dengan "image segmentation" dalam Computer Vision?
a. Proses mengubah gambar menjadi warna-warna yang berbeda
b. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
c. Proses meningkatkan resolusi gambar
d. Proses menghilangkan noise atau gangguan dalam gambar
Jawaban: b. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
12. Salah satu pendekatan dalam "object detection" adalah menggunakan:
a. K-means clustering
b. K-nearest neighbors
c. Convolutional Neural Network (CNN)
d. Principal Component Analysis (PCA)
Jawaban: c. Convolutional Neural Network (CNN)
13. Apa yang dimaksud dengan "image classification" dalam Computer Vision?
a. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
b. Proses mengenali dan memahami teks dalam gambar
c. Proses mengenali dan memahami wajah dalam gambar
d. Proses mengenali dan memahami suara dalam gambar
Jawaban: a. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
14. Metode yang digunakan untuk menghitung gradient dalam gambar adalah:
a. Sobel operator
b. Median filter
c. Histogram equalization
d. Hough transform
Jawaban: a. Sobel operator
15. Salah satu aplikasi dari Computer Vision dalam industri adalah:
a. Deteksi penipuan
b. Pemodelan iklim
c. Simulasi fisika
d. Pengenalan bahasa alami
Jawaban: a. Deteksi penipuan
16. Algoritma yang digunakan untuk mengenali teks dalam gambar adalah:
a. Hough transform
b. Naive Bayes classifier
c. Optical character recognition (OCR)
d. Decision tree classifier
Jawaban: c. Optical character recognition (OCR)
17. Apa yang dimaksud dengan "image enhancement" dalam Computer Vision?
a. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
b. Proses meningkatkan resolusi gambar
c. Proses memperbaiki kualitas gambar yang buram
d. Proses mengubah gambar menjadi warna-warna yang berbeda
Jawaban: c. Proses memperbaiki kualitas gambar yang buram
18. Salah satu metode yang digunakan dalam "object tracking" adalah:
a. Support Vector Machine (SVM)
b. K-means clustering
c. Gaussian blur
d. Kalman filter
Jawaban: d. Kalman filter
19. Apa yang dimaksud dengan "feature extraction" dalam Computer Vision?
a. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
b. Proses mencocokkan atau memasangkan gambar dari beberapa sudut pandang yang berbeda
c. Proses menghilangkan noise atau gangguan dalam gambar
d. Proses mengubah gambar menjadi representasi yang lebih sederhana namun informatif
Jawaban: d. Proses mengubah gambar menjadi representasi yang lebih sederhana namun informatif
20. Salah satu metode untuk memperbaiki pencahayaan dalam gambar adalah:
a. Histogram equalization
b. Fourier transform
c. Wavelet transform
d. Principal Component Analysis (PCA)
Jawaban: a. Histogram equalization
21. Algoritma yang digunakan untuk mempelajari representasi yang baik dari data dalam Computer Vision adalah:
a. K-means clustering
b. Principal Component Analysis (PCA)
c. K-nearest neighbors
d. Random forest classifier
Jawaban: b. Principal Component Analysis (PCA)
22. Salah satu aplikasi dari Computer Vision dalam pengenalan suara adalah:
a. Pemeriksaan keaslian dokumen
b. Identifikasi pembicara
c. Pemodelan iklim
d. Deteksi objek dalam video
Jawaban: b. Identifikasi pembicara
23. Metode yang digunakan untuk memperbaiki resolusi gambar rendah adalah:
a. Sobel operator
b. Median filter
c. Super-resolution
d. Hough transform
Jawaban: c. Super-resolution
24. Salah satu teknik dalam "image stitching" adalah:
a. Fourier transform
b. Wavelet transform
c. Template matching
d. Homography estimation
Jawaban: d. Homography estimation
25. Apa yang dimaksud dengan "image recognition" dalam Computer Vision?
a. Proses mengenali dan memahami teks dalam gambar
b. Proses mengenali dan memahami wajah dalam gambar
c. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
d. Proses mengenali dan memahami suara dalam gambar
Jawaban: c. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
26. Salah satu metode untuk mendeteksi sudut dalam gambar adalah:
a. Hough transform
b. Harris corner detection
c. Gaussian blur
d. Canny edge detection
Jawaban: b. Harris corner detection
27. Apa yang dimaksud dengan "object localization" dalam Computer Vision?
a. Proses mencocokkan atau memasangkan gambar dari beberapa sudut pandang yang berbeda
b. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
c. Proses menghilangkan noise atau gangguan dalam gambar
d. Proses menemukan lokasi suatu objek dalam gambar
Jawaban: d. Proses menemukan lokasi suatu objek dalam gambar
28. Algoritma yang digunakan untuk mengenali wajah dalam gambar adalah:
a. Hough transform
b. K-means clustering
c. Eigenfaces
d. Decision tree classifier
Jawaban: c. Eigenfaces
29. Salah satu metode untuk memperbaiki pencahayaan dalam gambar adalah:
a. Histogram equalization
b. Fourier transform
c. Wavelet transform
d. Principal Component Analysis (PCA)
Jawaban: a. Histogram equalization
30. Salah satu aplikasi dari Computer Vision dalam kendaraan otonom adalah:
a. Pengenalan suara
b. Pengenalan wajah
c. Deteksi dan pelacakan objek
d. Pemodelan iklim
Jawaban: c. Deteksi dan pelacakan objek
31. Apa yang dimaksud dengan "image restoration" dalam Computer Vision?
a. Proses memperbaiki kualitas gambar yang buram
b. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
c. Proses meningkatkan resolusi gambar
d. Proses mengubah gambar menjadi warna-warna yang berbeda
Jawaban: a. Proses memperbaiki kualitas gambar yang buram
32. Salah satu metode untuk mengenali tanda-tanda jalan dalam gambar adalah:
a. Canny edge detection
b. Sobel operator
c. Template matching
d. Hough transform
Jawaban: c. Template matching
33. Apa yang dimaksud dengan "image denoising" dalam Computer Vision?
a. Proses memperbaiki kualitas gambar yang buram
b. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
c. Proses mengubah gambar menjadi warna-warna yang berbeda
d. Proses menghilangkan noise atau gangguan dalam gambar
Jawaban: d. Proses menghilangkan noise atau gangguan dalam gambar
34. Salah satu metode untuk mendeteksi pergerakan dalam video adalah:
a. Gaussian blur
b. Optical flow
c. Fourier transform
d. Wavelet transform
Jawaban: b. Optical flow
35. Apa yang dimaksud dengan "image registration" dalam Computer Vision?
a. Proses mencocokkan atau memasangkan gambar dari beberapa sudut pandang yang berbeda
b. Proses memindahkan objek dalam gambar ke posisi yang berbeda
c. Proses memperoleh informasi tiga dimensi dari gambar dua dimensi
d. Proses menghilangkan noise atau gangguan dalam gambar
Jawaban: a. Proses mencocokkan atau memasangkan gambar dari beberapa sudut pandang yang berbeda
36. Salah satu aplikasi dari Computer Vision dalam pengenalan tulisan tangan adalah:
a. Identifikasi pembicara
b. Deteksi objek dalam video
c. Pengenalan karakter dalam gambar
d. Pemeriksaan keaslian dokumen
Jawaban: c. Pengenalan karakter dalam gambar
37. Metode yang digunakan untuk memperoleh informasi tiga dimensi dari gambar dua dimensi adalah:
a. Hough transform
b. Structure from Motion (SfM)
c. Gaussian blur
d. Kalman filter
Jawaban: b. Structure from Motion (SfM)
38. Apa yang dimaksud dengan "image understanding" dalam Computer Vision?
a. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
b. Proses mengenali dan memahami teks dalam gambar
c. Proses mengenali dan memahami wajah dalam gambar
d. Proses mengenali dan memahami suara dalam gambar
Jawaban: a. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
39. Salah satu metode untuk mendeteksi objek bergerak dalam video adalah:
a. Sobel operator
b. Canny edge detection
c. Optical flow
d. Hough transform
Jawaban: c. Optical flow
40. Algoritma yang digunakan untuk mengenali objek dalam video secara berkelanjutan adalah:
a. K-means clustering
b. K-nearest neighbors
c. Kalman filter
d. Random forest classifier
Jawaban: c. Kalman filter
41. Salah satu aplikasi dari Computer Vision dalam keamanan adalah:
a. Deteksi wajah dan pengenalan emosi
b. Pemodelan iklim
c. Simulasi fisika
d. Pengenalan suara
Jawaban: a. Deteksi wajah dan pengenalan emosi
42. Metode yang digunakan untuk mendeteksi tepi dengan akurasi tinggi adalah:
a. Sobel operator
b. Median filter
c. Gaussian blur
d. Canny edge detection
Jawaban: d. Canny edge detection
43. Apa yang dimaksud dengan "image retrieval" dalam Computer Vision?
a. Proses mengenali dan memahami teks dalam gambar
b. Proses mengenali dan memahami wajah dalam gambar
c. Proses mencari gambar yang memiliki kesamaan dengan gambar query
d. Proses mengenali dan memahami suara dalam gambar
Jawaban: c. Proses mencari gambar yang memiliki kesamaan dengan gambar query
44. Salah satu metode untuk mengenali emosi dalam gambar adalah:
a. Histogram equalization
b. Fourier transform
c. Template matching
d. Deep neural network
Jawaban: d. Deep neural network
45. Apa yang dimaksud dengan "object tracking" dalam Computer Vision?
a. Proses mencocokkan atau memasangkan gambar dari beberapa sudut pandang yang berbeda
b. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
c. Proses menghilangkan noise atau gangguan dalam gambar
d. Proses melacak pergerakan suatu objek dalam video
Jawaban: d. Proses melacak pergerakan suatu objek dalam video
46. Salah satu metode untuk mendeteksi dan mengenali plat nomor kendaraan dalam gambar adalah:
a. Hough transform
b. Sobel operator
c. Template matching
d. Optical character recognition (OCR)
Jawaban: d. Optical character recognition (OCR)
47. Apa yang dimaksud dengan "image synthesis" dalam Computer Vision?
a. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
b. Proses menghasilkan gambar baru berdasarkan gambar-gambar yang ada
c. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
d. Proses mengubah gambar menjadi warna-warna yang berbeda
Jawaban: b. Proses menghasilkan gambar baru berdasarkan gambar-gambar yang ada
48. Salah satu metode untuk memperbaiki gambar yang kabur adalah:
a. Gaussian blur
b. Median filter
c. Wiener deconvolution
d. Hough transform
Jawaban: c. Wiener deconvolution
49. Apa yang dimaksud dengan "image tracking" dalam Computer Vision?
a. Proses mencocokkan atau memasangkan gambar dari beberapa sudut pandang yang berbeda
b. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
c. Proses melacak pergerakan objek dalam video dari frame ke frame
d. Proses menghilangkan noise atau gangguan dalam gambar
Jawaban: c. Proses melacak pergerakan objek dalam video dari frame ke frame
50. Salah satu aplikasi dari Computer Vision dalam augmented reality adalah:
a. Pengenalan suara
b. Deteksi objek dalam video
c. Penyesuaian kecerahan dan kontras gambar
d. Pemodelan iklim
Jawaban: c. Penyesuaian kecerahan dan kontras gambar