Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

50 Soal Computer Vision Beserta Jawaban

Kumpulan Soal Pilihan Ganda Materi Computer Vision

1. Computer Vision adalah cabang dari ilmu komputer yang berfokus pada:
A. Pengolahan bahasa alami
B. Pengenalan suara
C. Pengenalan pola visual
D. Analisis data

Jawaban: 
C. Pengenalan pola visual


2. Salah satu aplikasi dari Computer Vision adalah:
A. Pengenalan suara
B. Pengolahan bahasa alami
C. Pengenalan wajah
D. Pemrosesan paralel

Jawaban: 
C. Pengenalan wajah


3. Algoritma yang digunakan untuk mengenali objek dalam gambar disebut:
A. K-means
B. K-nearest neighbors
C. Support Vector Machine (SVM)
D. Convolutional Neural Network (CNN)

Jawaban: 
D. Convolutional Neural Network (CNN)


4. Apa yang dimaksud dengan segmentasi citra dalam Computer Vision?
A. Proses menggabungkan beberapa gambar menjadi satu
B. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
C. Proses mengubah gambar menjadi warna-warna yang berbeda
D. Proses meningkatkan resolusi gambar

Jawaban: 
B. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian


5. Metode yang digunakan untuk mengurangi noise atau gangguan dalam gambar disebut:
A. Sobel operator
B. Histogram equalization
C. Median filter
D. Hough transform

Jawaban: 
C. Median filter


6. Manakah dari berikut yang bukan merupakan metode deteksi tepi dalam Computer Vision?
A. Canny edge detection
B. Sobel operator
C. Gaussian blur
D. Laplacian of Gaussian (log)

Jawaban: 
C. Gaussian blur


7. Apa yang dimaksud dengan "object recognition" dalam Computer Vision?
A. Proses mengenali dan memahami teks dalam gambar
B. Proses mengenali dan memahami wajah dalam gambar
C. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
D. Proses mengenali dan memahami suara dalam gambar

Jawaban: 
C. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar


8. Algoritma yang digunakan untuk mencocokkan gambar dengan kelas yang ada dalam dataset disebut:
A. Naive Bayes classifier
B. Decision tree classifier
C. Random forest classifier
D. Support Vector Machine (SVM)

Jawaban: 
D. Support Vector Machine (SVM)


9. Apa yang dimaksud dengan "image registration" dalam Computer Vision?
A. Proses memperbaiki kualitas gambar yang buram
B. Proses memindahkan objek dalam gambar ke posisi yang berbeda
C. Proses memperoleh informasi tiga dimensi dari gambar dua dimensi
D. Proses mencocokkan atau memasangkan gambar dari beberapa sudut pandang yang berbeda

Jawaban: 
D. Proses mencocokkan atau memasangkan gambar dari beberapa sudut pandang yang berbeda


10. Metode yang digunakan untuk mendeteksi garis lurus dalam gambar adalah:
A. Hough transform
B. Fourier transform
C. Wavelet transform
D. Principal Component Analysis (PCA)

Jawaban: 
A. Hough transform


11. Apa yang dimaksud dengan "image segmentation" dalam Computer Vision?
A. Proses mengubah gambar menjadi warna-warna yang berbeda
B. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian
C. Proses meningkatkan resolusi gambar
D. Proses menghilangkan noise atau gangguan dalam gambar

Jawaban: 
B. Proses memisahkan gambar menjadi beberapa bagian


12. Salah satu pendekatan dalam "object detection" adalah menggunakan:
A. K-means clustering
B. K-nearest neighbors
C. Convolutional Neural Network (CNN)
D. Principal Component Analysis (PCA)

Jawaban: 
C. Convolutional Neural Network (CNN)


13. Apa yang dimaksud dengan "image classification" dalam Computer Vision?
A. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
B. Proses mengenali dan memahami teks dalam gambar
C. Proses mengenali dan memahami wajah dalam gambar
D. Proses mengenali dan memahami suara dalam gambar

Jawaban: 
A. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar


14. Metode yang digunakan untuk menghitung gradient dalam gambar adalah:
A. Sobel operator
B. Median filter
C. Histogram equalization
D. Hough transform

Jawaban: 
A. Sobel operator


15. Salah satu aplikasi dari Computer Vision dalam industri adalah:
A. Deteksi penipuan
B. Pemodelan iklim
C. Simulasi fisika
D. Pengenalan bahasa alami

Jawaban: 
A. Deteksi penipuan


16. Algoritma yang digunakan untuk mengenali teks dalam gambar adalah:
A. Hough transform
B. Naive Bayes classifier
C. Optical character recognition (OCR)
D. Decision tree classifier

Jawaban: 
C. Optical character recognition (OCR)


17. Apa yang dimaksud dengan "image enhancement" dalam Computer Vision?
A. Proses mengenali dan memahami objek dalam gambar
B. Proses meningkatkan resolusi gambar
C. Proses memperbaiki kualitas gambar yang buram
D. Proses mengubah gambar menjadi warna-warna yang berbeda

Jawaban: 
C. Proses memperbaiki kualitas gambar yang buram